收藏本站
《现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集》2007年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用

尹宗成  
【摘要】:将粗糙集理论引入我国粮食产量预测。通过属性约简从诸多影响因素中提取关键因素,并对各因素重要程度进行排序,得到一致、完备的预测规则。通过实际应用验证其可行性,并且粗糙集的利用能有效地避免认为因素的影响,以得到更合理的预测结果,为以后开展预测工作提供新的研究思路和手段。

【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
2 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
3 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
4 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
7 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
8 胡雅馨;基于粗糙集与证据理论的瓦斯传感器故障诊断技术的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 肖德银;五粮液公司的营销渠道研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄金杰,李士勇,左兴权;一个基于粗糙集的水土流失防治动态决策系统[J];中国地质灾害与防治学报;2002年03期
2 郑文钟,何勇;基于粗糙集的粮食产量组合预测模型[J];农业机械学报;2005年11期
3 ;《合肥工业大学学报》(自然科学版)总目次[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年12期
4 李树平;赵杰;夏春艳;孙巍;;粗集理论在农业生产中的应用[J];安徽农业科学;2011年29期
5 晏路明;区域粮食总产量预测的灰色动态模型群[J];热带地理;2000年01期
6 王晓喆;延军平;张立伟;;河南省气候生产力时空分布及粮食产量预测[J];农业现代化研究;2011年02期
7 姜会飞;廖树华;丁谊;郭勇;;基于马尔柯夫过程和概率分布特征的粮食产量预测[J];中国农业气象;2006年04期
8 史欣欣,朱灵益,杨忠信;灰色模型与多元非线性回归模型在榆林地区粮食产量预测上的比较[J];陕西林业科技;1998年03期
9 袁泉,何勇;组合预测方法在浙江省粮食产量预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;1996年04期
10 张海云,刘桂兰,何勇;组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用[J];农机化研究;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 吕学梅;张磊;付信玉;刘圣娟;;基于均生函数预测模型的粮食产量预测[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
3 王凤花;张淑娟;张海红;赵华民;赵聪慧;;基于粗糙集理论和BP神经网络的大豆产量预测[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
4 王凯;李绍稳;张友华;刘超;;缺值背景中的粗糙形式概念相似度计算理论与方法[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 邵南 实习生 刘美娜;我市农村牧区防灾减灾有了“双保险”[N];通辽日报;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 孙晓博;基于粗糙集理论的聚类算法研究[D];湖南农业大学;2011年
2 吴习宇;粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用[D];西南农业大学;2005年
3 李武鹏;基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究[D];太原理工大学;2011年
4 宋苏苏;土壤肥力评价方法研究[D];西北农林科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026