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《第一届电力安全论坛优秀论文集》2008年
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支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用

郭玮  李智勇  朱晟  孙慧  
【摘要】:变压器是电力系统的重要设备,变压器的绝缘故障诊断是电力科学研究的重要课题之一。油中溶解气体分析(DGA)作为故障诊断的常用工具,用于判断油纸绝缘电气设备的运行状况。本文将小样本机器学习方法—支持向量机(SVM)应用于变压器油中溶解气体的分类判断,取得了良好的效果。
【作者单位】:蚌埠供电公司
【分类号】:TM407

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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