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《中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)》2004年
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边缘检测算法在储粮害虫图像分析中的应用

周龙  廖明潮  贾瑜  
【摘要】:正1 概述我国是农业大国,粮食产后储藏期间,储粮害虫造成的为害十分严重。并且,近年来储粮害虫的种类和密度呈上升趋势,致使储粮损失更加严重。为了有效防治害虫,就要预测它们发生趋势、数量、种群动态及潜在为害,而且也要评估各项防治措施和策略所得到的不同预期结果。目前,国内外在检测储粮害虫方面主要有扦样法、诱集法、近红外法、声信号和图像识别法等几种方法,其中有些方法由于人工检测的效率低下、信息素的合成困难、以及干扰等原因,不能准确地在线检测出粮虫的种类、密度等信息,难以满足粮库害虫检测的要求。随着计算机技术、信息处理、模式识别、智能检测等技术的发展,基于机器视觉的图像识别检测方法得到了快速的发展,成为粮虫智能检测方法的发展方向。
【作者单位】:武汉工业学院 武汉工业学院 武汉工业学院
【分类号】:S126

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