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《第四届全国神经动力学学术会议摘要集》2018年
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融合神经影像的脑网络调控技术及应用

孙俊峰  童善保  
【摘要】:脑网络、神经调控技术和网络的可控性理论在近年获得快速的发展,且这几方面的技术和理论正逐渐走向融合。在神经元网络的层面,网络控制理论已在线虫的神经网络的功能预测方面获得成功应用;在宏观层面,网络可控性理论被用于分析基于神经影像所构建的脑网络的特征;这些研究初步展示了网络控制理论、脑认知控制以及神经调控技术相结合的可能性。然而,宏观层面的脑网络构建和控制不如微观的线虫神经元网络那么精确;另外,人脑的认知功能和调控也远没有被认识清楚。在这样的限制之下,网络控制技术是否能为脑认知控制和个性化的神经调控提供有效的理论支持呢?如果可以,那么如何实现呢?本文将结合自己的研究结果和当前的研究进展,对这些问题进行探讨。

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