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《The 5th 全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集》2011年
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时滞耦合神经网络的非线性动力学

茅晓晨  
【摘要】:正随着时滞神经网络在模式识别、优化计算、信号处理、控制和人工智能等多个领域的普遍应用,其动力学研究引起了学术界的广泛关注。时滞神经网络会出现诸如稳定、不稳定、振荡和混沌等特性,这些丰富动力学行为的研究为时滞神经网络的各种应用提供重要的理论依据和技术路径。然而,时滞神经网络动力学涉及无穷维动力系统问题,其理论分析相当困难。因此,时滞神经网络动力学的研
【作者单位】:河海大学力学与材料学院
【分类号】:TP183;N93

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