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基于复杂网络社团结构的倾斜油水两相流流型辨识

高忠科  金宁德  
【摘要】:提出一种基于延迟嵌入和模块度的复杂网络构建方法,并利用倾斜油水两相流电导波动信号构建了流型复杂网络。基于K-means聚类的社团探寻算法对该网络的社团结构进行了分析,发现该网络存在分别对应于DO/WPS流型,DO/WCT流型和过渡流型的三个社团。本文基于复杂网络理论从全新的角度探讨了两相流流型辨识问题,并指出复杂网络是非线性时间序列分析的一个有效工具。

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