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《第九届全国振动理论及应用学术会议论文集》 2007年
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支持向量机及其在电机故障诊断中的应用

冯辅周  郭恒毅  江鹏程  
【摘要】:支持向量机(Support vector machine SVM)是统计学习理论(Statistical learning theory SLT)发展出的一种通用学习方法。论文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,通过获取电机在正常、不平衡、弯曲、转子断条、轴承外圈故障5状态下的电流信号,提取时域、频域的特征参量形成特征向量样本,并训练了"一对多"SVM分类器,分类结果表明,该方法可较好地用于电机的故障诊断。

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