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《中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集》2009年
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基于灰色关联度神经网络预测煤层瓦斯含量研究

程根银  郭夕祥  李波  陈学习  马玉娇  
【摘要】:用灰色关联度分析法对姚桥煤矿煤层瓦斯含量的影响因素量化值进行归一化处理并计算其灰关联度,6种影响因素与瓦斯含量的灰关联度均大于0.6。灰关联度由大到小排序为:底板泥岩厚度顶板泥岩厚度煤层厚度断层落差距最近断层距离埋深。将确定的6组因素作为人工神经网络的输入单元,瓦斯含量作为输出单元对煤层瓦斯含量进行预测,结果显示:训练结果与真实值平均误差仅为2.25%,满足煤矿实际安全生产的要求;对煤矿系统内的各种预测均具有借鉴意义。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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